AI di kargehê de tespîta kêmasiyê dide

AI di kargehê de tespîta kêmasiyê dide
Di pîşesaziya çêkirinê de, piştrastkirina kalîteya hilberê ya bilind girîng e. Detectasyona kêmasiyê di pêşîlêgirtina hilberên kêmasiyê de ji derketina xeta hilberînê rolek girîng dileyize. Bi pêşkeftina teknolojiya AI û Computer Vision, Hilberîner dikarin niha van amûran ji bo zêdekirina pêvajoyên tespîtkirina kêmasiyê li kargehên xwe bidin.
Mînakek karanîna nermalava computerê ya ku li ser pcsên pîşesaziya Intel®-ê li kargehek hilberînerê ya berbiçav a navdar e. Bi karkirina algorîtmayên kûr ên kûr, ev teknolojî dikare wêneyan analîz bike û defterên bi rastbûn û kargêriya bilind.
Li vir çawa pêvajoyê bi gelemperî dixebite:
Girtina wêneyê: Kamerayan li ser xeta hilberîna xeta hilberînê dîmenên her tîrê wekî ku ew di pêvajoya çêkirinê de derbas dibe.
Analîziya daneyê: Nermalava Vision Computer Hingê van dîmenan bi karanîna algorîtmayên kûr-kûr analîz dike. Van algorîtmayên li ser datasetek fireh a wêneyên tîrêjê hatine perwerdekirin, dihêle ku ew kêmasiyên taybetî an anomaliyan nas bikin.
Detectasyona kêmasiyê: Nermalav li dijî pîvanên pêşandî yên ji bo tespîtkirina kêmasiyan wêneyên analîzkirî berhev dike. Ger her devalav an aborî werin tesbît kirin, pergala tîrêjê wekî potansiyel kêmasiyek ala dike.
Bersiva rastîn: Ji ber ku nermalava vîzyona computerê li ser bingeha mîmariya Intel®-ê dimeşînePcs pîşesazî, ew dikare bertekên rast-ê pêşkêşî xeta çêkirinê bide. Ev dihêle operatoran di cih de ji her kêmasiyan re navnîş bikin û pêşî li hilberên defteran bigirin û ji pêvajoya hilberînê bêtir pêşve bibin.
Bi pêkanîna vê pergala tespîtkirina AI-ê ya Ai-Enabled, hilberînerê tîrêjê bi çend awayan sûd werdigire:
Rastiya zêdebûnê: Algorîtmayên computer ên computer têne perwerdekirin ji bo tespîtkirina kêmasiyên piçûktir ên ku dikarin ji bo nasnameyên mirovî zehmet bin. Ev dibe sedema ku di naskirina û kategoriyên categorî de rastbûn baştir bibe.
Kêmkirina lêçûnê: Bi kişandina hilberên defterên destpêkê di pêvajoya hilberînê de, hilberîner dikarin ji bîra bênavber, vegerandin, an giliyên xerîdar. Ev alîkariya kêmkirina windahiyên darayî dike û navgîniya brandê diparêze.
Karbidestiya zêdekirin: Bersiva rastîn a ku ji hêla pergala AI ve hatî peyda kirin destûrê dide operatoran da ku çalakiyek rasterê ya tavilê bigire, kêmkirina potansiyela ji bo şûştinan an astengiyên di xeta hilberînê de.
Pêşveçûna domdar: Qebûlkirina pergalê ya berhevkirina û analîzkirina hejmarên berbiçav ên daneyên domdar hewildanên baştirkirina domdar hêsantir dike. Mînakên analîzekirinê û pêşbaziyên di nav kêmasiyên tespîtkirî de dikarin ji bo naskirina pirsgirêkên bingehîn ên di pêvajoya çêkirinê de binirxînin, ku hilberîneran pêk bînin da ku pêşveçûnên armanckirî bikin û zêde bikin.
Di encamnameyê de, ji hêla Leveraging Ai û Teknolojiyên Vision Computer ve li ser PC-ya Pîşesaziya Intel®-ê hatine bicîhkirin, hilberîner dikarin pêvajoyên tespîtkirina kêmasiyê baştir bikin. Kargeha hilberînerê tîrêjê mînakek hêja ye ku van teknolojî çawa ji bo naskirin û navnîşana kêmasiyan berî ku hilberan bigihîje bazarê, di encama hilberên kalîteya çêtir de ne.